制造業(yè)轉型 我們更缺的是規(guī)劃

　　對中國制造業(yè)轉型的各種觀點，無論是官方、學術還是企業(yè)的，早已經鋪滿了各大媒體、各方講壇，然而高舉高打者多，俯身實踐者寡。從好奇、熱衷到聞之麻木，智能制造更渴望實踐出的真知，量化出的方法，而非人云亦云的概念。

　　被工業(yè)4.0熱潮和白熱化競爭席卷的制造企業(yè)們，對數字化既有不上“等死”的清醒，更有上了“找死”的猶疑。然而怎么上，卻沒有標準答案。

　　如何評估自身的數字化轉型現狀，探求適合自己的發(fā)展路線？最近親測的一款數字化企業(yè)評估工具，帶來了不一樣的體驗。

　　這款數字化企業(yè)評估工具將企業(yè)數字化成熟度以“數字化企業(yè)指數”的形式，分別在六個維度中以0-4.0分為五個層級。評估者可以從戰(zhàn)略規(guī)劃、組織管理、系統(tǒng)集成、生產現場、數據管理、數字化應用六大維度，量化自己企業(yè)的數字化程度并獲得具有針對性的實施建議，找到數字化轉型升級的最佳切入點和行動方向。

　　而基于此評估得出的一些整體認知，頗值得探究。官方披露的數據顯示，首批2000家參與評估的企業(yè)整體數字化企業(yè)指數為2.1，仍處于夯實基礎階段，而航空航天和汽車制造等領域的部分企業(yè)數字化企業(yè)指數達到3.5以上，已經具備向“工業(yè)4.0”愿景邁進的實力。盡管中國市場體量龐大、長尾居多，這一數字仍從一定程度上回答了我們離工業(yè)4.0還有多遠，各行業(yè)在探索中前行的多快。

　　行業(yè)發(fā)展良莠不齊，個體之間強弱懸殊，處于不同發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在，當前中國制造業(yè)多樣化的現狀決定了數字化轉型需要更加具有針對性。

　　以石化化工和鋼鐵行業(yè)為例，大型石化和鋼鐵企業(yè)普遍自動化程度很高，數字化應用非常具有前瞻性：20年前石化行業(yè)就開始仿真系統(tǒng)的研究，鋼鐵行業(yè)就開始探索個性化定制，這兩個行業(yè)目前在新興技術如云計算、大數據、物聯網方面也勇于嘗鮮。然而也有很多歷史悠久的鋼鐵企業(yè)，在完成了上一輪裝備大型化規(guī)?；母脑旌?，面臨著定制化、品質化的挑戰(zhàn)。

　　如何利用數字化規(guī)劃對工藝流程做系統(tǒng)梳理，并在原有基礎上分步實施是他們的轉型難點。同樣，在制藥行業(yè)高端的國際化西藥廠擁有著頂尖的自動化和數字化工藝和管理，而很多本土的中藥廠還是手工作坊。

　　隨著近年來數字化與智能制造逐漸從理論走向落地，以及市場的競爭日趨激烈，越來越多的企業(yè)意識到轉型升級的重要性。很多企業(yè)將數字化轉型納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　然而該評估結果顯示了一個有意思的發(fā)現：企業(yè)在數字化轉型中遇到的最大痛點并不是我們想像中的“缺錢”，而是企業(yè)管理、組織架構與職能設置無法有效推進相關工作，不知如何有效結合業(yè)務制定相關的戰(zhàn)略與路線圖，以及早期缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃導致后續(xù)項目需要不斷返工。目標的清醒和緊迫與過程的迷茫和探索，在數字化轉型中如影隨形。

　　而期待數字化升級給企業(yè)帶來的收益，大部分企業(yè)的首選也并不是實現柔性生產、創(chuàng)新商業(yè)模式、融入產業(yè)數字化生態(tài)之類高大上的理想，而是提升運營效率、降低成本、提升產品質量等非常實際的需求。先生存再發(fā)展是大部分企業(yè)的狀態(tài)。

　　當然互聯網行業(yè)后浪拍死前浪的顛覆神話也在不斷向傳統(tǒng)制造業(yè)延伸。

　　以近幾年茶葉市場殺出的黑馬“小罐茶”為例，主打高端市場、場景消費的茶中新秀，在營銷創(chuàng)新外更選擇用最新的數字化解決方案探索茶葉定制化、智能化生產與選配新模式，其和西門子合作的新聞上周在業(yè)內引起不小的震動。新晉黑馬們天生帶著智能制造的驅動力和基因。